Stručna Knjižara

Podacijska pismenost (Data Literacy) veština prikupljanja, analize i korišćenja podataka - Angelika Klidas, Kevin Hanegan

Name: Podacijska pismenost (Data Literacy) veština prikupljanja, analize i korišćenja podataka - Angelika Klidas, Kevin Hanegan
Availability: InStock

2,860.00 RSD

Popust Rasprodano

Porez je uključen.

Količina

Kratki opis: autor: Angelika Klidas broj stranica: 396 godina izdanja: 2023. vrsta uveza: meki uvez jezik: srpski, latinica

Kome je namijenjena knjiga:

studentima i postdiplomcima u oblasti podataka i analitike, kao i menadžmenta i marketinga
poslovnim ljudima čiji biznis i profit zavise od kvalitete podataka i njihova tumačenja
rukovodiocima sektora marketinga, prodaje, ljudskih resursa i informacijskih tehnologija
novinarima i svim ostalim pojedincima zainteresiranim za razumijevanje savremenog sveta podataka

Oblasti zastupljene u knjizi:

Upravljanje podacima
Analitika podataka
Podaci i KPI tvrtke
Vizuelizacija podataka
Komunikacija podataka
Razumevanje podataka
Rukovanje podacima
Odluke zasnovane na podacima
Projekti podataka i analitike
Edukacija za rad sa podacima
Šabloni za evaluaciju

O autorima knjige: Ovaj sveobuhvatni vodič napisali su dva pionira podijske pismenosti koji imaju bogato iskustvo u komercijalnom svijetu podataka i analitike i predavač su na vrhunskim sveučilištima u SAD-u i Nizozemskoj. Decenije svojih karijera posvetile su maksimaliziranju vrijednosti dobivenih iz podataka za svoje poslovne klijente i prenošenju znanja o podacima i analitici u akademskom okruženju.

Zašto vam treba ova knjiga: Podaci su više od obične robe u digitalnom svijetu. Oni su pokretač poslovnih tokova, sredstvo za postizanje prednosti i uspjeha na savremenom tržištu. Pojedinci, timovi i poduzeća, ukoliko koriste podatke na pravi način, mogu stvoriti potpuno novu oblast za svoje poslovne mogućnosti i dostignuća . Zajedno s najboljim tehnikama, praktičnim modelima i primjerima iz stvarnog svijeta, knjiga „Podacijska pismenost (Data Literacy)“ pomoći će vam da najbolje iskoristite svoje podatke, tako da naučite osnove podijske pismenosti i ubrzate svoj put ka kvalitetnom otkrivanju uvida u obilje podataka i donošenje ispravnih poslovnih odluka zasnovanih na tim podacima .

Šta obuhvaća ovu knjigu?

U Poglavlju 1, „Početak – Tok podataka“ , razmotren je proces prelaska od podataka, preko uvida, pa sve do akcije, i pokazano je da se taj proces sastoji od više koraka. Razumevanje ovog procesa je ključno za svakoga ko koristi podatke za donošenje odluka. U ovom poglavlju predstavljeni su tok podataka kroz taj proces i uobičajene zamke koje se mogu isprečiti na svakom koraku.

U Poglavlju 2, „Razmatranje podataka o putovanju“ , pokazano je da svi pojedinci znaju da odmjere više koraka, u analitičkoj zrelosti, da bi mogli pravilno pretvoriti podatke u uvide koji se mogu primijeniti, odnosno da znaju koristiti deskriptivnost, dijagnostiku, prediktivnost. , preskriptivnost i semantiku. U ovom poglavlju predstavljamo te korake, uz praktične primjere o uvidima koje možete dobiti iz svakog koraka u procesu.

U Poglavlju 3, „Razumevanje modela četiri stuba“ , razmatramo četiri elementarna stuba analitike podataka kojima se trebamo baviti u našem poslovanju. Svi znaju i razumiju što su podaci ili kontrolna tabla. Sa te tačke gledišta, povećavaju se potražnja i prihvaćanje projekata podataka i analitike i potreba za poznavanjem podjske pismenosti.

U Poglavlju 4, „Implementacija organizacijske podacijske pismenosti“ , fokusiramo se na najbolje tehnike za organizacijsku strategiju i kulturu kako bi se podržala podatkovna pismenost i donošenje odluka na temelju podataka. Da bi pojedinci i organizacije mogli izvući uvid i vrijednost iz svojih podataka, potrebna je šira primjena donošenja odluka na temelju podataka. Bez obzira na to što mnoge organizacije imaju alatke, tehnologije i tehničke mogućnosti, one se često ne mogu informisati pomoću podataka, zbog nedostatka podijske pismenosti.

U Poglavlju 5, „Upravljanje okruženjem podataka“ , na zanimljiv način se razmatraju rješenja sa kraćim kodom/bez koda (low-code/no-code) „sazrevaju“, pa korisnici mogu izraditi brza jezera podataka, skladišta podataka i cevovode podataka . Ako usporedimo ovu tehnologiju s tradicionalnim rešenjima, primjećujemo da možemo postići bolji „tempo trke“ u razvoju osnove podataka i analitike. Zbog enormnog povećanja količine i složenosti podataka i okruženja podataka (1,7 MB podataka kreira se svake sekunde za svaku osobu na našoj planeti), dobra i stabilna strategija upravljanja podacima i briga o zajedničkom pogledu na podatke nikada nisu bile toliko važne. Međutim, u posljednje dvije godine došlo je do novih promjena i potreba za upravljanjem okruženjem podataka postala je još važnija.

U Poglavlju 6, „Usklađivanje sa ciljevima organizacije“, objašnjeno je da je KPI iznimno važan kao pomoć organizacijama da shvate koliko dobro služe u odnosu na svoje strateške ciljeve i zadatke. Međutim, važno je razumjeti što je KPI zaista u odnosu na mjerenje ili metriku, ali razumjeti i odgovarajuće tipove KPI-ova za praćenje, odnosno vodeće i zaostajuće pokazatelje.

U Poglavlju 7, „Dizajniranje kontrolnih tabli i izvješća“ , razmotreno je kako vizualnizacije osiguravaju vitalnu funkciju pri opisivanju situacije. Vizuelizacije se mogu koristiti za pronalaženje uvida i za prenošenje tih uvida drugima. Izbor odgovarajuće vizualizacije ovisi i od podataka koje koristite i od onoga što pokušavate prikazati. U ovom se poglavlju fokusiramo na odabir odgovarajućeg tipa grafikona i dizajniranje grafikona kako bi se ljudima olakšalo tumačenje relevantnih dijelova.

U Poglavlju 8, „Ispitivanje podataka“ , naučićete kako postaviti pitanja, analizirati ekstremne vrijednosti (ilustrativna je propratna priča dr. Snowa „Smrt u jami“ ), isključiti pristrasnost i slično, da biste mogli postaviti odgovarajuća pitanja i zadovoljiti svoju radoznalost. Naučićete razliku između korelacije i uzročnosti. Baveći se tim temama, moći ćete razumjeti što su „signali“ i „buka“ i kako analizirati autlajere, tako što ćete postavljati hipotetička pitanja. Moći ćete prepoznati dobre, loše i „zle“ uvide.

U Poglavlju 9, „Odgovorno rukovanje podacima“ , objašnjeno je da je etika nauka kojom ljudi pokušavaju kvalificirati određene postupke kao ispravne ili pogrešne. Međutim, ne postoje jednoznačni odgovori na etička pitanja, jer su često vrlo lični. Danas su podaci i analitika svuda, „dodiruju“ svaki trenutak našeg života. Podaci i analitika, dakle, igraju ogromnu ulogu u našem svakodnevnom životu - primjerice, „Amazon“ zna što kupujemo i predlažemo druge članke za koje bismo mogli biti zainteresirani; aplikacije nam pokazuju kako ćemo izgledati kada budemo stariji, a „Netflix“ i „Spotify“ znaju što gledamo ili slušamo i daju nam prijedloge što bismo još mogli gledati ili slušati. U Poglavlju 10, „Pretvaranje uvida u odluke“, istražujemo koliko pojedinaca i organizacija dolazi do uvida iz svojih podataka. Međutim, proces pretvaranja uvida u odluke i reagovanje na temelju njih mnogo su teži. U ovom se poglavlju fokusiramo na ono što je potrebno da bismo podržali ovaj korak u procesu, odnosno na uvođenje radnog okvira od šest koraka, koji je i sistemski i sistematski. U ovom poglavlju također razmatramo kako možete upravljati promjenama koje se odnose na vaše odluke i kako možete učinkovito komunicirati sa svim zainteresiranim stranama prepričavanjem podataka.

U Poglavlju 11, „Definisanje radnog okvira kompetencije poslovne pismenosti“, istaknuto je da je prvi korak za poboljšanje vaše podacijske pismenosti da naučite koje su točno kompetencije koje podržavaju podatkovnu pismenost. U ovom poglavlju opisan je radni okvir kompetencija za podatkovnu pismenost, koji uključuje odgovarajuće „tvrde“ vještine, „meke“ vještine i načine razmišljanja za podatkovnu pismenost. Također je ukazano da kompetencije imaju različite razine, a vi možete prijeći na više razine kako biste bili iskusniji u podatkovnoj pismenosti. U ovom se poglavlju fokusiramo i na najbolje tehnike za početak učenja o ovim kompetencijama.

U Poglavlju 12, „Procena zrelosti podacijske pismenosti“ , predstavljamo kako možete procijeniti svoju podatkovnu pismenost, a zatim objašnjavamo kako interpretirati rezultate procjene da biste personalizirali svoje edukativno putovanje. Prije nego što započnete svoje učenje podacijske pismenosti, trebalo bi započeti procjenu vašeg trenutnog nivoa, a zatim iskoristiti tu procjenu da biste shvatili na koje kompetencije treba da se fokusirate nadalje.

U Poglavlju 13, „Upravljanje projektima podataka i analitike“ , objašnjavamo načine na koje možete pristupiti projektu podataka i analitike i kako njima možete upravljati kao voditelj projekta i pratiti poslovni slučaj i vrijednost koju taj projekt može učiniti. Sve počinje razvojem poslovnog slučaja podataka i analitike u kojem definirate obim projekta, ciljeve i rizike, ali i korisnu vrijednost koju on može donijeti vašoj organizaciji. Projekti podataka i analitike često se ostvaruju u organizacijama, odjeljenjima i procesima poslovnih jedinica. Oni uglavnom sadrže kombinaciju strateških ciljeva ili imaju veliki politički značaj i imaju skrivene zainteresirane strane i specifične rizike koji se odnose na podatke i analitiku o kojima treba voditi računa.

Poglavlje 14, „Dodatak A – Šabloni“ , sadrži materijale koji će vam pomoći da započnete svoj put ka podatkovnoj pismenosti. Svi materijali su također dostupni na adresi www.kevinhanegan.com.

Poglavlje 15, „Dodatak B – Literatura“ , sadrži rezime referenci, knjiga i članaka koje smo čitali tijekom godina. Sva ta literatura nas je inspirisala i pomogla nam da podučavamo i pišemo.

Ekonomija Informatika Informatika i ekonomija Kompjuter Biblioteka Programiranje Sve knjige

Česta pitanja

Koji su Načini plaćanja?

- Kreditnom ili debitnom karticom
- Pouzećem – plaćanje po primitku paketa direktno djelatniku pošte
- Virmanom (uplata na žiro račun) -plaćanje Internet bankarstvom, uplatnicom u pošti, banci

Koliki su troškovi poštarine i koji je rok isporuke?

Iznos narudžbe (vrijednost košarice) i troškovi slanja na adrese u Republici Hrvatskoj
Do 150,00 € -> 7,00 €
Iznad 150,00 € -> Gratis
Iznos narudžbe (vrijednost košarice) i troškovi slanja u inozemstvo
Do 26,54 € -> 20,97 €
Za svakih slijedećih 26,54 € vrijednosti košarice (do maksimalne vrijednosti košarice 132,72 €) dodaje se 5,30 €
Od 132,72 € vrijednosti košarice nadalje trošak dostave iznosi 46,18 €
Rok isporuke je od 14 do 30 radnih dana (u radne dane ne spadaju vikendi, blagdani i državni praznici).
U slučaju nepredviđene situacije, rok dostave može se produljiti, ali o tome ćete biti naknadno obaviješteni (mailom ili telefonski).

Da li je moguće osobno preuzimanje naručenih knjiga na adresi?

Kada su knjige dostupne, moguće je osobno preuzimanje knjiga na adresi ureda Ivane Brlić Mažuranić 72 (Malešnica), 10090 Zagreb uz obaveznu prethodnu najavu na telefon 00385 (0)1 3731 748.

Trebate pomoć oko kupovine putem naše internet stranice www.strucnaknjizara.com?

Slobodno nas kontaktirajte putem naše e-mail adrese: info@strucnaknjizara.com ili telefonski na broj: 00385 (0)1 3731 748.
Ako se ne snalazite ili ne želite naručiti knjige preko internet trgovine, slobodno nam pošaljite direktan upit/narudžbu na e-mail na info@strucnaknjizara.com.
Za narudžbu su potrebni sljedeći podaci:
Točan naslov željene knjige i količina,
ime i prezime,
adresa dostave,
e-mail adresa i
telefonski broj.

Prikaži sve pojedinosti