R analiza podataka, drugo izdanje - Tony Fischetti

O knjizi

Analiza podataka u programskom jeziku R (drugo izdanje)

Hoćete li naučiti iz ove knjige i za što ćete koristiti stečeno znanje?

upravljanje R okruženjem

opis i vizualizacija ponašanja podataka i veze između podataka

bolje razumijevanje statističkog rezonovanja i uzorkovanja

korištenje testova hipoteza za izvođenje zaključaka iz podataka

učenje Bajesovih metoda za procjenu parametara

izvršavanje regresije radi procjene kontinuiranih promjenljivih

primjena moćnih metoda klasifikacije za predviđanje kategorijskih podataka

elegantno upravljanje nedostajućim podacima pomoću višestruke amputacije

identificiranje problematičnih tačaka podataka i upravljanje njima

korištenje paralelizacije i Rcppa za skaliranje analize na veće podatke

primjena najboljih tehnika za pojednostavljivanje posla i omogućavanje reproducibilnosti

Opis knjige

Programski jezik R, koji često koriste znanstvenici, vrlo je rasprostranjen u privatnom sektoru i njegovu primjenu možete vidjeti na asortimanu proizvoda u nekim najnaprednijim i najuspješnijim preduzećima. Moć Ra i njegova prilagođenost određenoj oblasti omogućuje korisniku da kompleksnu analitiku izrazi jednostavno, brzo i sažeto.

Počev od osnove Ra i statističkog rezonovanja, u ovoj je knjizi detaljno razmotrena napredna prediktivna analitika i prikazan je način primjene ovih tehnika na podatke u stvarnom svijetu pomoću primjera iz stvarnog svijeta.

Ova knjiga počinje pregledom Ra i njegove sintakse, a obiluje rešenjima za probleme u vezi s njegovim korištenjem i vježbama. Upoznaćete osnove statistike koja je primijenjena, a zatim ćete nadgraditi znanje da biste mogli obavljati sofisticiranu i moćnu analitiku. Rešite poteškoće koje se odnose na obavljanje analiza podataka u praksi i pronađite rješenja za korištenje „neurednih“ i velikih podataka te za izvještavanje o rezultatima i omogućavanje reproducibilnosti.

Ova knjiga je napisana tako da služi kao dragocjen izvor za analitičare podataka kroz mnoge faze njihove karijere.

Autor
Tony Fischetti

Toni Fischetti je analitičar podataka na koledžu „Factual“ i svakodnevno koristi R da bi izgradio lične sustave za rangiranje i preporuku. Diplomirao je kognitivnu nauku na institutu „Rensselaer Polytechnic“ - njegov diplomski rad bio je fokusiran na korištenje statistike za proučavanje kratkoročne vizualne memorije.

Uživa u pisanju softvera otvorenog koda i bloga na stranici „onthelambda“, piše o sebi u trećem licu i dijeli svoje znanje, koristeći jednostavan pristupačan jezik i primjere.

Također uživa u uobičajenim i uzbudljivim svakodnevnim aktivnostima, kao što su slušanje glazbe, sviranje gitare i bubnjeva, dizanje tegova i pomaganje drugima.

Sadržaj
1: Osnove programskog jezika R

2: Oblik podataka

3: Opis veze

4: Vjerojatnoća

5: Korištenje podataka za uzorkovanje i procjenu

6: Testiranje hipoteza

7: Bajesove metode

8: Bootstrap

9: Predviđanje kontinuiranih promjenljivih

10: Predviđanje kategorijskih promjenljivih

11: Predviđanje promena tijekom vremena

12: Izvori podataka

13: Upravljanje nedostajućim podacima

14: Upravljanje neurednim podacima

15: Upravljanje velikim podacima

16: Korištenje popularnih R paketa

17: Reproducibilnost i najbolje tehnike

Link za preuzimanje koda: